Por John deVadoss
Lo que define un complejo industrial es una tecnología de vanguardia con bucles de retroalimentación lo suficientemente poderosos como para dirigir tanto los mercados como las políticas públicas.
Los economistas identifican cinco rasgos distintivos: dependencia mutua entre el Estado y los proveedores; costos de capital tan elevados que solo unas pocas empresas pueden participar; estándares establecidos por insiders; costos externos trasladados al público; y un marco estratégico (“seguridad nacional”, “competitividad global”) que evade el escrutinio.
Bajo esta definición, estamos presenciando la construcción de un complejo industrial de la inteligencia artificial (IA), y sus consecuencias socioeconómicas ya son visibles
Los primeros costos externos: energía y agua
La Agencia Internacional de Energía proyecta que, para 2030, la demanda global de electricidad de los centros de datos se duplicará, alcanzando aproximadamente 945 TWh, equivalente al consumo anual de Japón. Gran parte de este crecimiento se debe a las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de la IA.
Este impacto ya se refleja en las facturas de los hogares.En Virginia, Dominion Energy ha solicitado un aumento de 10,92 dólares mensuales en la tarifa de combustible para el cliente residencial “típico”, citando mayores precios del gas y cargos de capacidad de PJM, impulsados en parte por el crecimiento de los centros de datos. La solicitud aún está pendiente.
Los precios en la última subasta de capacidad de PJM aumentaron un 22 % respecto al año anterior; el operador de la red de la Costa Este estima que esto incrementará las facturas de los consumidores entre un 1,5 % y un 5 % a partir del próximo verano.
La electricidad es solo la mitad de la historia. El informe ambiental de Google revela que sus instalaciones de gran escala consumieron casi 6.000 millones de galones de agua dulce en 2024, un aumento del 8 % interanual, que Google atribuye en gran medida a la IA. La empresa afirma haber “repuesto” el 64 % de ese total, pero esta reposición suele realizarse lejos de los acuíferos que drena.
En el oeste, las ciudades afectadas por la sequía responden cavando pozos municipales más profundos o aumentando las tarifas de agua, costos que nunca aparecen en los informes trimestrales de ganancias.
Trabajo y la inminente brecha de la IA: ¿Qué pasará con la clase media?
La IA generativa, en su primera iteración, apunta al corazón de la economía de oficinas y trabajos administrativos de la clase media. Según Brookings, más del 30 % de los trabajadores estadounidenses podrían ver al menos la mitad de sus tareas afectadas, siendo los roles profesionales de nivel medio los más expuestos.
La ansiedad pública refleja estos datos: una encuesta de Governance AI de 2024 muestra que aproximadamente la mitad de los estadounidenses espera que la IA amplíe la desigualdad de ingresos, y dos tercios desean acciones federales para amortiguar las pérdidas de empleo. La paradoja: las mismas familias que pagan facturas de servicios públicos más altas podrían enfrentar salarios estancados o desplazamiento en los sectores que la IA automatiza.
El acceso a modelos de IA de vanguardia ya tiene un costo: ChatGPT Plus cuesta 20 dólares al mes, y los planes “Pro” para empresas son diez veces más caros.
Cuando la ayuda con tareas escolares o la preparación de solicitudes de empleo quedan detrás de tokens de prioridad, el complejo amenaza con codificar una ciudadanía digital de dos niveles: fluida para quienes pueden pagar, limitada para quienes no.La nueva e irreparable brecha digital será entre aquellos que saben trabajar con la IA y aquellos que no.
A diferencia de las exhortaciones paternalistas y simplistas a “aprender a programar”, esto no se trata de codificación ni siquiera de software: esta brecha se centra en el pensamiento crítico, el razonamiento desde primeros principios y la capacidad de aprovechar una tecnología emergente que puede manifestarse tanto en una sycophancia complaciente como en un engaño maquiavélico.
La respuesta predecible: RBU, con la Gran IA como árbitro
Inevitably, los tambores comenzarán a sonar en todo el país pidiendo una renta básica universal y medidas similares; el Estado deberá idear mecanismos económicos para abordar el desempleo y la creciente sustitución de empleos de oficina y manuales.
Pero, ¿a qué costo?
El contrato social deberá reescribirse; la IA asumirá cada vez más los roles de verificador de hechos, árbitro y juez; y la Gran IA tendrá un papel preponderante en la aplicación y gobernanza de este nuevo contrato, mientras el Estado se ve obligado a reinventarse.
“Necesitamos más datos de entrenamiento” es el grito, y la propiedad intelectual se convierte en daño colateral; estamos presenciando cómo los vestigios de la industria editorial intentan obtener ganancias rápidas mientras los derechos de autor son pisoteados.
La historia la escriben los ganadores, y aún está por verse cómo los modelos de IA vencedores y sus entrenadores darán forma a lo que contará como historia en el futuro.El espíritu estadounidense debe su carácter distintivo a la frontera: los estadounidenses siempre hemos moldeado nuestro entorno y nuestras herramientas, no al revés.
Pero estamos en una encrucijada crítica. ¿Vamos a permitir que la IA dé forma a nuestro futuro socioeconómico? ¿Estamos a punto de cambiar voluntariamente nuestro espíritu de frontera por una jaula dorada de nuestra propia creación?
El primer paso significativo para abordar esto es la eliminación del moratorium propuesto sobre las leyes estatales y locales de IA en H.R.1 (también conocida como la “Gran Ley Hermosa”).Dado el profundo impacto socioeconómico de la IA, es crucial que la autoridad regulatoria permanezca en los gobiernos locales.
Un enfoque descentralizado permite la experimentación a nivel estatal, adapta la supervisión y la gestión de riesgos a las necesidades locales y aumenta la probabilidad de aprovechar el potencial de la IA para el bien común.
Sobre el autor: John deVadoss es exgerente general de Microsoft Corp. en Redmond. Lideró la estrategia de arquitectura para .NET, SOA y las primeras iniciativas de SaaS/Cloud en Microsoft.